Paquet : r-cran-densityclust (0.3.3-1 et autres)

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Paquets similaires :

GNU R clustering by fast search and find of density peaks

An improved implementation (based on k-nearest neighbors) of the density peak clustering algorithm, originally described by Alex Rodriguez and Alessandro Laio (Science, 2014 vol. 344). It can handle large datasets (> 100, 000 samples) very efficiently. It was initially implemented by Thomas Lin Pedersen, with inputs from Sean Hughes and later improved by Xiaojie Qiu to handle large datasets with kNNs.

Autres paquets associés à r-cran-densityclust

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recommandations

suggestions

enhances

dep: libc6 (>= 2.29)

GNU C Library: Shared libraries
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

GCC support library
dep: libstdc++6 (>= 5.2)

GNU Standard C++ Library v3
dep: r-api-4.0

paquet virtuel fourni par r-base-core
dep: r-cran-cpp11

C++11 interface for GNU R's C interface
dep: r-cran-fnn

GNU R fast nearest neighbor search algorithms and applications
dep: r-cran-ggplot2

implementation of the Grammar of Graphics
dep: r-cran-ggrepel

auto-position non-overlapping text labels in plots
dep: r-cran-gridextra

GNU R package with extensions for the grid package
dep: r-cran-rcolorbrewer

GNU R package providing suitable color palettes
dep: r-cran-rtsne

GNU R T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding using a Barnes-Hut

rec: r-cran-covr

test coverage for GNU R packages
rec: r-cran-testthat

GNU R testsuite

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Architecture	Version	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	0.3.3-1+b1	150,5 ko	245,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	0.3.3-1+b1	148,6 ko	253,0 ko	[liste des fichiers]